Using the Age column, take a Simple Random Sample - 94870

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shri21

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Using the Age column, take a Simple Random Sample (SRS) of n=30. Show the sample and explain how you took the sample. Use StatCrunch sampling, Excel Analysis Toolpak sampling, or Excel function Randbetween (using row numbers) Taking the first 30, or every 5th row, or other such schemes are NOT random. ID Age Gender Height Weight Ideal Weight 1 17 F 68 120 125 2 19 F 63 142 130 3 20 F 62.5 135 120 4 20 M 71 165 165 5 20 F 60 123 115 6 20 F 62 130 115 7 21 F 65 125 110 8 21 F 67 130 125 9 22 F 65 132 125 10 22 F 65 132 125 11 22 M 71 215 195 12 22 F 64 127 117 13 22 F 65 132 125 14 22 F 78 150 175 15 23 M 66 164 155 16 23 F 68 143 143 17 24 M 75 201 200 18 24 F 64 235 140 19 24 F 65 147 140 20 24 F 60 150 120 21 24 M 67 165 160 22 25 F 64 148 138 23 25 M 73 170 180 24 25 F 63 225 175 25 25 F 71 165 150 26 25 M 70 160 175 27 25 M 73 235 180 28 25 M 70 150 175 29 25 M 72 220 200 30 25 F 64 198 145 31 26 F 66 160 150 32 26 M 70 260 180 33 26 F 68 125 125 34 26 M 72 220 205 35 26 F 66 150 125 36 26 M 73 190 180 37 26 M 68 170 160 38 26 F 63 140 128 39 27 M 71 155 165 40 27 M 72 210 200 41 27 M 76 200 215 42 27 M 72 215 195 43 27 F 56 130 105 44 27 F 62 181.8 125 45 28 F 63 116 110 46 28 F 67 165 150 47 28 F 67 165 150 48 28 M 71 260 200 49 28 F 61 135 115 50 28 F 62 130 115 51 29 M 75 235 180 52 29 M 73.5 301 205 53 29 M 70 210 200 54 29 M 72 248 220 55 30 M 73 185 180 56 30 M 73 185 180 57 30 M 73 205 180 58 30 F 68 200 175 59 30 M 71 140 175 60 30 F 60 112 115 61 30 F 60 114 115 62 31 F 63 128 120 63 31 M 72 165 175 64 31 F 64 120 110 65 31 M 74 227 220 66 31 M 68 200 170 67 31 F 62 120 115 68 31 M 71 412 250 69 31 F 61 123 135 70 32 M 72 230 200 71 32 M 75 260 230 72 33 F 64 250 150 73 33 F 67 134 125 74 33 F 67 134 125 75 33 F 64 163 130 76 33 M 70 190 175 77 33 F 67 191 150 78 33 F 69 310 150 79 33 F 67 177 160 80 33 F 67 210 180 81 34 F 68 212 140 82 34 M 73 185 165 83 35 M 73 190 200 84 35 F 63 161 135 85 35 F 64 235 160 86 35 M 76 240 205 87 36 M 69 204 185 88 36 F 65 144 128 89 36 M 74 215 205 90 37 M 71 226 190 91 37 F 69 230 175 92 37 F 69 200 165 93 37 M 71 223 190 94 37 M 74 160 185 95 37 M 69 150 150 96 37 F 63 124 118 97 38 F 65.5 133 125 98 38 F 68 155 130 99 38 F 62 125 120 100 38 F 70 185 175 101 38 F 69 190 170 102 38 M 70 220 185 103 38 F 69 255 155 104 38 M 67 185 165 105 39 M 73 260 220 106 39 F 64 165 140 107 40 M 71 190 175 108 40 F 64 145 120 109 41 M 72 220 190 110 41 F 64 116 116 111 41 M 76 245 220 112 42 F 66 135 130 113 42 F 63 180 135 114 43 M 74 255 190 115 43 F 63 160 125 116 43 F 70 180 150 117 44 M 70 450 180 118 44 M 67 187 160 119 45 F 68 148 140 120 45 F 63 160 130 121 45 F 66 227 155 122 45 F 62 125 121 123 45 F 72 160 140 124 45 M 70 230 220 125 45 F 67 145 132 126 46 M 73 195 180 127 46 M 73 195 180 128 46 M 73 195 180 129 46 F 68 172 140 130 46 F 62 121 115 131 46 F 60 126 120 132 46 M 73 250 225 133 46 F 62 135 130 134 47 F 67 154 150 135 47 F 62 130 115 136 47 M 73 220 200 137 48 F 63 115 113 138 49 M 75 285 240 139 49 M 69 188 185 140 50 M 66 190 180 141 50 F 63 115 110 142 51 M 66 215 195 143 51 M 75 225 225 144 51 F 62 150 120 145 52 F 62 130 120 146 55 F 66 180 150 147 55 M 68 290 175 148 57 M 74 277 240 149 58 F 62 125 115 150 66 F 66 150 140
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